Имитационное моделирование: 100 книг - скачать в 2, на андроид или читать онлайн

Имитационное моделирование результатов инвестиционного проекта с помощью Пупырева Н. Пермь Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древно- сти и постепенно захватывало все новые области научных знаний. Основной смысл моделирования заключается в том, чтобы по результатам опытов с моделями можно было дать необходимые ответы о характере моделируемого объекта, процесса или явления в реальных условиях. В настоящее время моделирование во всех науках является одним из научных методов исследования процессов и явлений. Моделирование дает ускорение, уде- шевление, упрощение и любое другое усовершенствование процесса исследования, дости- гаемого за счет работы с более простым объектом, чем исходный, то есть с моделью. С другой стороны, упрощение действительности в некоторых случаях является недостатком моделирования, и полученные результаты часто теряют практическую ценность.

Динамический бизнес-план: решение для аналитиков и инвесторов на базе имитационного моделирования

Работы Методические указания по выполнению контрольной В мировой практике финансового менеджмента используются различные методы анализа рисков инвестиционных проектов ИП. Практическое применение данного метода продемонстрировало широкие возможности его использования в инвестиционном проектировании, особенно в условиях неопределённости и риска. Данный метод особенно удобен для практического применения тем, что удачно сочетается с другими экономико-статистическими методами, а также с теорией игр и другими методами исследования операций.

Практическое применение авторами данного метода показало, что зачастую он даёт более оптимистичные оценки, чем другие методы, например анализ сценариев, что, очевидно обусловлено перебором промежуточных вариантов.

Calendar. Финансовое моделирование инвестиционных проектов, июня . модели в анализе рисков проекта, имитационное моделирование.

Процесс анализа риска Первая стадия в процессе анализа риска - это создание прогнозной модели. Такая модель определяет математические отношения между числовыми переменными, которые относятся к прогнозу выбранного финансового показателя. В качестве базовой модели для анализа инвестиционного риска обычно используется модель расчета показателя : Использование этой формулы в анализе риска сопряжено с некоторыми трудностями.

Они заключаются в том, что при генерировании случайных чисел, годовой денежный поток выступает как некое случайное число, подчиняющееся определенному закону распределения. В действительности же это совокупный показатель, включающий множество компонент рассмотренных в предыдущих публикациях. Этот совокупный показатель изменяется не сам по себе, а с учетом изменения объема продаж. То есть ясно, что он коррелирован с объемом. Поэтому необходимо тщательно изучить эту корреляцию для максимального приближения к реальности.

Общая прогнозная модель имитируется следующим образом. Генерируется достаточно большой объем случайных сценариев, каждый из которых соответствует определенным значениям денежных потоков.

Организация расчетов по имитационной модели Введение к работе Рыночная модель экономики характеризуется высокой степенью неопределенности и вместе с тем обладает неоспоримыми преимуществами, состоящими в предельной экономической свободе, защищенности от незаконного вмешательства государства в деятельность предпринимателя, в приоритете частного интереса и инициативы. Отказ от прежней экономической модели, основанной на огосударствлении всех сфер хозяйствования, потребовал формирования новых механизмов экономического развития.

Функционирование рыночной экономики в настоящее время происходит в условиях деформации традиционных структур, изменения сложившихся стереотипов поведения хозяйствующих субъектов. В течение многих лет проблемы рынка рассматривались в отечественной экономической литературе преимущественно с теоретических позиций, разработанных в"Капитале" К. При этом, многочисленные проявления рыночных отношений исследовались исключительно в аспекте жесткого государственного регулирования экономикой.

Содержание: Введение Моделирование рисков инвестиционных проектов Технология имитационного моделирования в среде ППП Excel.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков Имитационное моделирование является одним из мощнейших методов анализа экономической системы. В общем случае под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. При анализе рисков инвестиционных проектов обычно используют в качестве базы для экспериментов прогнозные данные об объемах продаж, затратах, ценах и т.

При проведении финансового анализа часто используются модели, содержащие случайные величины, поведение которых не детерминировано управлением или принимающими решения. Стохастическая имитация известна под названием"метод Монте-Карло". Имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов, призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов исходных величин на некоторые зависящие от них результаты показатели. В общем случае проведение имитационного эксперимента можно разбить на следующие этапы.

Моделирование инвестиционного процесса на основе теории игр

Величина ожидаемой меньше ,96 против , Однако величина стандартного отклонения также существенно ниже ,31 против ,62 и не превышает значения . Коэффициент вариации меньше 1, таким образом, риск данного проекта в целом ниже среднего риска инвестиционного портфеля фирмы. Еще больший оптимизм внушают результаты анализа распределения чистых поступлений от проекта .

Таким образом, с вероятностью больше 0,9 можно утверждать, что поступления от проекта будут положительными величинами. Сумма всех отрицательных значений может быть интерпретирована как чистая стоимость неопределенности для инвестора в случае принятия проекта.

Емельянава, Н. Н. Пракимнав Имитационное МПДЕЛИДПВЗНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ Ме 2(38) \ инвестиции Оплата.

Срок полезной службы оборудования. Вероятностные распределения имеют место для каждого из этих факторов, основанных на оценке руководством возможных результатов. Таким образом, для каждого фактора рассчитан возможный результат соответственно вероятности его наступления. Поскольку вероятностные распре-деления найдены, следующим шагом будет расчет нормы отдачи, которая зависит от случайной комбинации только что рассмотренных девяти факторов.

Для иллюстрации процесса моделирования предположим, что фактор"размера рынка" имеет следующее вероятностное распределение. Первые четыре фактора анализ рынка дают нам информацию о ежегодном объеме продаж; факторы 7 и 8 предоставляют данные о текущих и постоянных издержках за год.

Имитационное моделирование

Похожие проекты Анализ производственных возможностей комплекса подводного кораблестроения В рамках работ по оценке перспектив развития производственных мощностей руководство ОАО"Адмиралтейские верфи" хотело проанализировать и оценить возможности реализации производственной программы по строительству и ремонту дизельных подводных лодок. Требовалось проверить, насколько предприятие справится с производственным планом на гг. Читать далее помогает оптимизировать процесс технического обслуживания военных самолётов Техническое обслуживание военно-воздушных судов — длительный, сложный и дорогостоящий процесс.

Он включает в себя дозаправку самолёта, пополнение боезапаса, а также предполётный и послеполётный осмотр высококвалифицированным персоналом.

Моделирование рисков инвестиционных проектов Имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов, призванных.

Статья в формате 97 Рассмотрим вопрос применения динамического моделирования мультиагентных процессов преобразования ресурсов для анализа инвестиционных проектов ИП строительства досуговых учреждений ДУ. Каждый подобный проект направлен на эффективное решение поставленной задачи и имеет четкие сроки реализации, определенные источники финансирования и количественные измерения его параметров. Процесс принятия к реализации ИП происходит следующим образом: В качестве примера рассмотрим модель ИП по созданию ДУ.

Предлагается рассматривать данный ИП, как децентрализованную систему взаимодействия активных агентов, каждый из которых представляет собой какую-либо сущность, обладающую активностью, автономным поведением, взаимодействием с окружением и другими агентами, а также возможностью эволюционировать [1]. На основании этого строится имитационная модель взаимодействия агентов в рамках ИП.

Цель такой модели - получить поведение системы взаимосвязанных агентов, исходя из индивидуального поведения каждого из них, проанализировать достижимость заявленных контрольных показателей и эффективность выполнения предложенного к реализации ИП. В процессе построения модели можно выделить следующие этапы: Определение перечня и значений необходимых исходных данных и перечня получаемых данных; Определение агентов, взаимодействующих в рамках ИП; Определение параметров классов агентов, интерфейсов взаимодействия и правил поведения; Определение взаимосвязей между агентами и окружающей средой; Построение модели; Анализ правильности выполнения модели.

В рассматриваемом ИП были выделены следующие агенты, взаимодействующие между собой: Каждый из перечисленных агентов имеет свои параметры, интерфейсы взаимодействия с другими объектами, графы перехода, характеризующие поведение этого агента. Вышеперечисленные агенты определенным образом взаимодействуют обмениваются ресурсами между собой в рамках ИП. Исходные данные, которые были получены из ИП: Мультиагентная модель процессов преобразования ресурсов при создании ДУ была реализована в среде имитационного моделирования .

КОМПЬЮТЕРНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИЙ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Система защиты от превышения оборотов Имитационное моделирование Имитационное моделирование является мощным инструментом исследования поведения реальных систем. Методы имитационного моделирования позволяют собрать необходимую информацию о поведении системы путем создания ее компьютерной модели. Эта информация используется затем для проектирования системы.

Имитационное моделирование инвестиционной деятельности в сфере услуг сотовой связи: автореферат диссертации на соискание ученой степени.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Теоретические основы анализа инвестиционных проектов в сфере сотовой связи. Тенденции развития рынка сотовой связи в России. Анализ существующих методик оценки эффективности инвестиционных проектов 1. Понятие и сущность инвестиций. Инвестиционные проекты и их классификации. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов. Анализ рисков инвестиционных проектов сферы услуг сотовой связи.

Существующие классификации рисков инвестиционных проектов. Разработка классификации проектных рисков на рынке услуг сотовой связи 1. Анализ существующих методик риск-анализа инвестиционных проектов.

Имитационное моделирование Монте-Карло

Моделирование рисков инвестиционных проектов Имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов, призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов исходных величин на некоторые зависящие от них результаты показатели. В общем случае проведение имитационного эксперимента можно разбить на следующие этапы. Установить взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства.

Задать законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели. Провести компьютерную имитацию значений ключевых параметров модели. Рассчитать основные характеристики распределений исходных и выходных показателей.

Journal of Economy and entrepreneurship, Vol. 8, Nom. Имитационное моделирование в анализе инвестиционного проекта. Н.Н. Одияко.

Инвестиционная среда как фактор инвестиционного процесса 1. Основные механизмы функционирования рынка ценных бумаг и некоторые модели цены финансового актива 1. Значение инфляции и налогообложения для оценки процентных ставок экономики 1. Доходность как основной фактор принятия инвестиционного решения 2. Риск как фактор принятия решения 2. Соотношение риска и доходности при принятии инвестиционного решения 3. Некоторые подходы к оптимизации инвестиционного решения на примере активного и пассивного менеджмента 3.

Пересмотр состава оптимального портфеля и оценка индивидуальной ценности инвестиционной операции Введение год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Чораян, Григорий Ованесович Актуальность проблемы. Одной из важнейших задач прикладной математики является решение проблем принятия инвестиционного решения в экономической среде.

Имитационное моделирование продвижения инвестиционных инструментов на примере ООО"Брянск-Капитал"

Множество точек этой кривой образует т. Все точки эффективных портфелей расположены на"северо-западной", положительно наклоненной ветви кривой. Верхняя ветвь кривой зависимости доходности эффективного портфеля от его среднего квадратического отклонения, на которой расположены все эффективные портфели сходится с увеличением доходности-вариации к линейной асимптоте, кото- 16 рая задается уравнением:

Курсовая работа Имитационное моделирование инвестиционных рисков Контрольная работа - Анализ инвестиционных рисков. лабараторные.

Санкт-Петербургский государственный горный университет Факультет приборостроения, информационных и электронных систем Кафедра системного анализа и управления инновациями Аннотация В данной статье проведен расчет рентабельности разработки и продажи туров на Олимпиаду года с помощью прогнозирования на основе линеаризуемых трендов и методов имитационного моделирования.

Проведена экстраполяция полученной зависимости и осуществлено прогнозирование изменения прибыли. Построен тренд и доверительные интервалы расчета проданных туров. Ключевые слова Имитационное моделирование, линеаризуемые тренды, Олимпиада Сочи , корреляционный анализ. , , . Известно, что имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов исходных величин на некоторые зависящие от них результаты показатели.

Имитационное моделирование ARIS